{"id":70630,"date":"2021-02-26T16:57:01","date_gmt":"2021-02-26T16:57:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bullhorn.com\/de\/?p=70630"},"modified":"2024-09-05T13:39:03","modified_gmt":"2024-09-05T13:39:03","slug":"vom-chaos-zum-datengesteuerten-personaldienstleister","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bullhorn.com\/de\/blog\/vom-chaos-zum-datengesteuerten-personaldienstleister\/","title":{"rendered":"Wie entwickeln Sie sich vom Chaos zum datengesteuerten Personaldienstleister?"},"content":{"rendered":"

Bullhorn arbeitet mit zahlreichen<\/span><\/i> verschiedenen Technologiepartnern f\u00fcr den Bereich Personaldienstleistung<\/span><\/i><\/a> zusammen. In dieser Blog-Serie ver\u00f6ffentlichen wir interessante Beitr\u00e4ge, die von unseren Partnern verfasst wurden. Dieses Mal haben wir<\/span><\/i> Ren\u00e9 Bolier<\/span><\/i><\/a> von<\/span><\/i> OnRecruit<\/span><\/i><\/a> gebeten, seine Expertise mit uns zu teilen.<\/span><\/i><\/p>\n

\n

Kennen Sie das? Sie verf\u00fcgen \u00fcber eine Vielzahl von Daten und wissen, dass Sie theoretisch damit etwas anfangen k\u00f6nnten, w\u00fcrden das auch gerne tun, in der Praxis und im Alltagswahnsinn scheint dies jedoch sehr schwierig zu sein. Sie haben die Vision von einer datengesteuerten Organisation, um in seiner oder ihrer Rolle ein H\u00f6chstma\u00df an positiven Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft zu erzielen, aber in der Praxis arbeitet jeder eher so vor sich hin.<\/span><\/p>\n

Machen Sie sich keinen Kopf – Sie sind damit nicht allein. In den vergangenen 12 Jahren habe ich keine Organisation kennengelernt, die die oben genannte Vision in Realit\u00e4t umgesetzt hat. Jedoch habe ich in der Zwischenzeit viele Organisationen kennengelernt, die sich von<\/span> Karteikartenk\u00e4sten und v\u00f6lligem Chaos ein ganzes St\u00fcck in Richtung dieses Vision bewegt haben<\/span><\/a>. Und die in diesem Prozess tats\u00e4chlich immer mehr Erfolg verzeichnet haben. Es besteht also noch Hoffnung!<\/span><\/p>\n

In diesem Artikel m\u00f6chte ich Ihnen dabei behilflich sein, einen \u00dcberblick dar\u00fcber zu bekommen, wo Sie derzeit im Hinblick auf den Umgang mit Daten in Ihrem Unternehmen stehen, und Ihnen helfen zu verstehen, welche die logischen und unerl\u00e4sslichen n\u00e4chsten Schritte zum Erfolg sind. Im Sinne von „besser gut abgeschaut als schlecht selbst erfunden“ greife ich gerne auf zwei Modelle von Gartner und Zencos zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n

Modell 1: Das „Analytik-Spektrum“ von Gartner<\/b><\/h3>\n\"\"\n

 <\/p>\n

Dieses Gartner-Modell legt den Schwerpunkt darauf, <\/span>was<\/b> Ihnen die Daten sagen und <\/span>wie viele <\/b>Ma\u00dfnahmen Sie ergreifen m\u00fcssen, bevor Sie eine Entscheidung treffen k\u00f6nnen. Das Modell verwendet die folgenden vier Ebenen:<\/span><\/p>\n

Ebene 1: Beschreibend (Was geschah?)<\/b><\/p>\n

Die Reports, auf die Sie in den meisten Personalvermittlungsunternehmen treffen, sind beschreibend; es handelt sich um Reports, die aufzeigen, was in der Vergangenheit vorgefallen ist. Denken Sie dabei an einen Report, der Ihnen folgendes aufzeigt: „Wir hatten im 4. Quartal einen Umsatz von 20 Mio.; 15 % weniger als im 3. Quartal und 20 % weniger als im 4. Quartal des Vorjahres“.<\/span><\/p>\n

Weiter reicht der Report nicht. Als Person lesen Sie diesen Report und m\u00fcssen alles Weitere selbst herausfinden; Sie k\u00f6nnen wenig damit anfangen. Was geschieht dann letztendlich? Wir legen den Reportin den Schrank und widmen uns wieder unseren gewohnten T\u00e4tigkeiten.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/b>Ebene 2: Diagnostisch (Warum geschah das?)<\/b><\/p>\n

In immer mehr Unternehmen ist zu beobachten, dass das Reporting diagnostisch wird; der Report verr\u00e4t Ihnen nicht nur, was geschah, sondern auch, was die Triebfedern waren; warum es geschah. Zum Beispiel: „Im 4. Quartal leisteten wir 20.000 Arbeitsstunden, 10 % mehr als im 3. Quartal. Das lag daran, dass die Kunden X und Y eine um 15 % h\u00f6here Nachfrage verzeichneten, unsere Fehlzeiten um 30 % reduziert waren und unsere Fill Rate um 20 % h\u00f6her lag.“<\/span><\/p>\n

Wie Sie sehen, beginnen Sie bereits, Ihr Gesch\u00e4ft viel besser zu begreifen; Sie gewinnen eine Vorstellung davon, was aus welchem Grund geschieht und welche Faktoren somit Ihren Erfolg beeinflussen. Es wird gleich viel verst\u00e4ndlicher, an welchen Reglern Sie drehen k\u00f6nnen (und an welchen besser nicht), um Ihre Ziele zu erreichen.<\/span><\/p>\n

Ebene 3: Vorhersage (Was wird geschehen?)<\/b><\/p>\n

Einige Personaldienstleister haben bereits sehr gute Modelle und Dashboards entwickelt, die „vorausschauend“ sind; diese zeigen Ihnen auf, was Sie in Zukunft erwarten k\u00f6nnen. Ein Beispiel: „Anhand des aktuellen Zustroms neuer Stellenangebote, der heutigen Marketingaufwendungen, der gegenw\u00e4rtigen Durchlaufzeiten und der derzeitigen Kandidaten im Prozess erwarten wir 280 Vermittlungen in den n\u00e4chsten drei Monaten was gut 4,2 Mio. Umsatz entspricht.“<\/span><\/p>\n

Das ist nat\u00fcrlich sehr praktisch; Sie brauchen nicht abzuwarten, was geschehen wird, sondern k\u00f6nnen mit ziemlicher Genauigkeit sagen, was in der Zukunft zu erwarten ist und entsprechend handeln.<\/span><\/p>\n

Ebene 4: Richtungsweisend (Was sollte ich tun?)<\/b><\/p>\n

Pr\u00e4skriptive Analytik ist der heilige Gral. Sie hilft Ihnen zu verstehen, was Sie heute tun sollten, um morgen Ihre Ziele zu erreichen. Zum Beispiel: „Um im n\u00e4chsten Quartal ein Umsatzwachstum von 5 % zu erwirtschaften, muss die Vertriebsabteilung 10 % mehr Stellenangebote in den Segmenten D, F und M akquirieren, das Marketing muss 50.000 EUR mehr an Budget f\u00fcr die Kan\u00e4le 3, 9 und 15 aufwenden und die Recruiting-Abteilung muss die Time-to-fill um einen Tag reduzieren.“<\/span><\/p>\n

Wenn jeder Stakeholder im Rahmen seiner Rolle wei\u00df, was er zu tun hat, um die Unternehmensziele zu realisieren, und weiterhin entsprechend dieser Daten handelt, entsteht eine Kultur von „Intrapreneurship“. Jeder Kollege wird in seiner Rolle zum Unternehmer; er arbeitet einzig und allein an der Erf\u00fcllung seiner Aufgabe, so dass ein maximaler Beitrag zu dem entsteht, was Sie als Team und als Unternehmen erreichen wollen.<\/span><\/p>\n

Noch besser wird es, wenn die Tipps in das Arbeitsumfeld des jeweiligen Kollegen integriert oder manche Vorg\u00e4nge sogar automatisiert werden.<\/span><\/p>\n

Modell 2: Das „Analytik-Reifegradmodell“ von Zencos<\/b><\/span><\/h3>\n\"\"\n

 <\/p>\n

Dieses Modell betrachtet in erster Linie, wie Ihre Organisation mit Daten umgeht. Es ist \u00fcberaus wichtig zu verstehen, dass Ihre Organisation einige Ma\u00dfnahmen ergreifen muss, wenn Sie von der einen Gartner-Ebene zur n\u00e4chsten aufsteigen wollen; denn ganz so einfach ist das nicht! <\/span>In welcher der folgenden f\u00fcnf Phasen befindet sich Ihr Unternehmen?<\/b><\/p>\n

Phase 1: Chaos<\/b><\/p>\n

In dieser Situation verf\u00fcgt eine Organisation \u00fcber keinerlei organisiertes Berichtswesen, Berichte werden manuell erstellt (oftmals in Excel), die Qualit\u00e4t der Daten l\u00e4sst zu w\u00fcnschen \u00fcbrig, das Berichtswesen richtet sich vorwiegend auf finanzielle Daten und der Betrieb hat keine Ahnung \u00fcber die Triebfedern des Erfolgs: wie sich das Unternehmen besser organisieren kann und was zum Erfolg f\u00fchren k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n

Phase 2: Entwicklung<\/b><\/p>\n

In dieser Phase kommt in der Organisation die Erkenntnis auf, dass bessere Datenqualit\u00e4t einen h\u00f6heren Stellenwert einnehmen muss. Bei der Personalbeschaffung ist h\u00e4ufig zu beobachten, dass das Tech-Stack aufger\u00fcstet wird und die Prozesse, die innerhalb dieser Tools ablaufen, sehr genau vorgegeben werden. Das Problem liegt allerdings darin, dass bislang weder eine Strategie f\u00fcr den verbesserten Umgang mit Daten vorliegt, noch Stakeholder die Verantwortung auf sich nehmen sich darum zu k\u00fcmmern bzw. zugewiesen bekommen.<\/span><\/p>\n

Checkliste:<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Sehen immer mehr Kollegen auf Management- und Betriebsebene ein, dass etwas unternommen werden muss, um bessere Daten zu erheben?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Verf\u00fcgen Sie \u00fcber ein Tech-Stack, in dem alle relevanten Daten erfasst werden k\u00f6nnen?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Sind die Prozesse in Ihrem Tech-Stack so organisiert, dass sie eindeutige, qualitativ hochwertige Daten erzeugen?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 <\/span> Sind die Zust\u00e4ndigkeiten klar gekl\u00e4rt?<\/span><\/p>\n

Phase 3: Ausrichtung<\/b><\/p>\n

In dieser Phase arbeiten die Manager und die verschiedenen Bereiche des Unternehmens zusammen. Sie sorgen daf\u00fcr, dass es einen zentralen Speicherplatz f\u00fcr alle Daten gibt (einen Data Lake oder ein Data Warehouse) und dass es f\u00fcr die Teams (mit Hilfe von Analysten) aus den Daten Erkenntnisse gewinnen, auf deren Grundlage sie dann handeln k\u00f6nnen. Zudem w\u00e4chst die Eigenverantwortung auf Management-Ebene f\u00fcr dieses Thema.<\/span><\/p>\n

Checkliste:<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Ist es m\u00f6glich, die Daten aus allen Ihren Tools abzurufen?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Haben Sie Ihre Daten bereits organisiert und an einem Ort zusammengefasst?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Stehen Ihnen interne oder externe Ressourcen zur Verf\u00fcgung, um Ihre Teams und Stakeholder bei der Visualisierung der Daten zu unterst\u00fctzen?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 <\/span> Haben alle Ihre Kollegen den Weg zur Visualisierung von Erkenntnissen, die ihnen hilfreich sein k\u00f6nnen, gefunden?<\/span><\/p>\n

Phase 4: Integration<\/b><\/p>\n

Jetzt beginnt es zu laufen; alle Kollegen fangen an, Daten f\u00fcr sich selbst zu nutzen, aber auch, um gegen\u00fcber anderen Kollegen bzw. Teams oder Lieferanten ihre Argumente zu untermauern. Sie besch\u00e4ftigen sich kontinuierlich mit „Visual Storytelling“, der Nutzung von visualisierten Erkenntnissen, um individuell oder gemeinsam mehr Erfolg zu verbuchen. Dar\u00fcber hinaus werden Teams installiert, die sich mit Dingen besch\u00e4ftigen, die der Betrieb selbst nicht erledigen kann: die Anwendung von maschinellem Lernen.<\/span><\/p>\n

Checkliste:<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Wie viele Ihrer Kollegen nutzen visualisierte Daten, um ihren eigenen Output zu verbessern?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Wie viele Ihrer Kollegen nutzen visualisierte Daten, um gemeinsam mit anderen Kollegen, Kunden oder Lieferanten die Zusammenarbeit und denOutput zu verbessern?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 <\/span> Haben Sie intern Kollegen, die sich mit maschinellem Lernen besch\u00e4ftigen?<\/span><\/p>\n

Phase 5: Optimierung<\/b><\/p>\n

Auf dieser Ebene beruht jede gesch\u00e4ftliche Entscheidung auf Daten. Auf C-Ebene ist letztlich ein Vorstandsmitglied f\u00fcr Daten und die Analytik verantwortlich. Die Nutzung von Daten durch die Kollegen ist jetzt keine Wahl oder Option mehr, sondern Teil der DNA des gesamten Unternehmens geworden. Der Einsatz von maschinellem Lernen l\u00e4sst die Organisation immer effizienter Daten in Taten umwandeln: Modelle schreiben genau vor, was zu geschehen hat, um Ziele zu erreichen (pr\u00e4skriptive Analytik).<\/span><\/p>\n

Checkliste:<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Wer ist auf Management-Ebene f\u00fcr Daten und Analytik verantwortlich?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Beruhen alle Entscheidungen und Beschl\u00fcsse in der Organisation auf Daten?<\/span><\/p>\n

\u274f<\/span>\u00a0 <\/span> Ist die Analytik aller Teams pr\u00e4skriptiv: gibt sie Auskunft dar\u00fcber, was unternommen werden muss?<\/span><\/p>\n

N\u00e4chste Schritte:<\/b><\/h3>\n

Ich hoffe, Sie f\u00fchlen sich jetzt inspiriert. Evtl. kann mir jedoch vorstellen, dass Sie sich zugleich \u00fcberw\u00e4ltigt f\u00fchlen. Daher helfe ich Ihnen gern mit den folgenden f\u00fcnf Tipps, die wir Organisationen oft mit auf den Weg geben, so dass sie „gleich loslegen k\u00f6nnen“:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. <\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Wer besch\u00e4ftigt sich im Unternehmen gerade am intensivsten mit Daten und besitzt sowohl analytische als auch F\u00fchrungskompetenzen? Ernennen Sie diese Person zum „Produktverantwortlichen Analytik“.<\/span><\/li>\n
  2. <\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Lassen Sie eine Woche oder einen Monat lang alle Teams einmal eine Liste von (weniger wichtigen und tiefgreifenden) Entscheidungen erstellen, die getroffen werden.<\/span><\/li>\n
  3. <\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Lassen Sie den Produktverantwortlichen diese Listen als Input f\u00fcr ein Brainstorming mit den Teams dar\u00fcber nutzen, welche „Dashboards“ ihnen daher enorm weiterhelfen k\u00f6nnten.<\/span><\/li>\n
  4. <\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>\u00dcberlassen Sie dem Produktverantwortlichen Verantwortung, Freiraum und Ressourcen, um anhand dieses internen Inputs und der oben genannten Modelle an die Arbeit zu gehen.<\/span><\/li>\n
  5. <\/span> \u00a0 <\/span> Feiern Sie Erfolge! Es ist \u00fcberaus schwierig und ein langwieriger Prozess, Ihre Organisation dazu zu bringen, Daten als Grundlage f\u00fcr s\u00e4mtliche Entscheidungen zu nutzen. Daher ist es au\u00dferordentlich wichtig, immer wieder erreichte Meilensteine zu feiern und diese zu nutzen, um das Team zu motivieren, schon den n\u00e4chsten zu planen und zu erreichen.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Nun, damit sollten Sie loslegen k\u00f6nnen, viel Gl\u00fcck! \ud83d\ude42<\/span><\/p>\n

    Sollten Sie Fragen haben, k\u00f6nnen Sie mich jederzeit \u00fcber <\/span>rene@onrecruit.net<\/span> erreichen, ich helfe Ihnen gerne weiter!<\/span><\/p>\n

    \n

    \"\"\u00dcber den Autor:<\/strong> Ren\u00e9 Bolier hat sich in den letzten 12 Jahren zu einem Experten auf dem Gebiet Recruitment Marketing und Technologie entwickelt und es liegt ihm am Herzen, so vielen Menschen und Organisationen wie m\u00f6glich zu helfen, ihre pers\u00f6nlichen und gesch\u00e4ftlichen Ziele zu erreichen. Neben seiner Rolle als CEO bei OnRecruit ist er als Redner und Trainer aktiv, sieht gerne m\u00f6glichst viel von der Welt und genie\u00dft es, Poker zu spielen, gut zu essen und neue Leute kennenzulernen. Vernetzen Sie sich mit Ren\u00e9 auf LinkedIn<\/a>.<\/span><\/p>\n

    \u00dcber OnRecruit:<\/strong>Personaldienstleister, die mit OnRecruit arbeiten, erzielen ein vielfaches an Erfolg, weil OnRecruit ihnen dabei behilflich ist, all ihre Daten (Marketing, Website, ATS und Back-Office) zusammenzuf\u00fchren und zu visualisieren. OnRecruit ist Marktplatz-Partner von Bullhorn. Weitere Informationen:www.onrecruit.net<\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    In diesem Blog erhalten Sie Tipps, wie Sie einen \u00dcberblick \u00fcber Ihre Daten erhalten und was die n\u00e4chsten Schritte zum Erfolg sind.<\/p>\n","protected":false},"author":412,"featured_media":70637,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[107],"tags":[196],"class_list":["post-70630","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-best-practices","tag-daten"],"acf":[],"yoast_head":"\nVom Chaos zum datengesteuerten Unternehmen | Bullhorn DE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Blog erhalten Sie Tipps, wie Sie einen \u00dcberblick \u00fcber Ihre Daten erhalten und was die n\u00e4chsten Schritte zum Erfolg sind.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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