{"id":71933,"date":"2021-07-02T20:27:51","date_gmt":"2021-07-02T20:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bullhorn.com\/de\/?p=71933"},"modified":"2024-09-05T13:32:31","modified_gmt":"2024-09-05T13:32:31","slug":"zerschiesst-mangelhafte-datenqualitaet-automatisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bullhorn.com\/de\/blog\/zerschiesst-mangelhafte-datenqualitaet-automatisierung\/","title":{"rendered":"Zerschie\u00dft eine mangelhafte Datenqualit\u00e4t Ihre Automatisierung?"},"content":{"rendered":"

Das Thema \u201eAutomatisierung\u201c ist weiterhin brandaktuell, wenn es um Recruiting-Technologien geht. Unternehmen und Dienstleister, die bereits automatisieren, berichten von enormer Zeiteinsparung und h\u00f6herer Effizienz. Automatisierung gilt als Megatrend, Daten sind hingegen f\u00fcr die meisten ein eher langweiliges und trockenes Thema. Doch tats\u00e4chlich machen Daten Automatisierung erst m\u00f6glich. Wenn Sie Ihre Prozesse automatisieren wollen, starten Sie deshalb zuerst bei der Datenpflege und -bereinigung. <\/span><\/p>\n

Wie schlechte Daten die Recruiting-Automatisierung beeinflussen<\/b><\/h2>\n

Daten sind selten zu hundert Prozent korrekt, h\u00e4ufig bleiben Datenfehler oder -l\u00fccken unbemerkt. In der Praxis verlassen sich 62 Prozent der Unternehmen weltweit auf Datenmaterial, das bis zu 40 Prozent fehlerhaft ist. Wir zeigen Ihnen, wie sich diese mangelnde Datenqualit\u00e4t auf Ihre Recruiting-Automatisierung auswirken kann.<\/span><\/p>\n

Beispiel 1:<\/b> Aufnahme von Kundendaten\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Die Herausforderung: Doppelte Datens\u00e4tze<\/span><\/b><\/p>\n

Das Problem:<\/b> Ein Kunde hat sich auf drei verschiedene Arten in Ihr CRM eingetragen. Das f\u00fchrt zu doppelten Datens\u00e4tzen\/Duplikaten in Ihrer Datenbank und hat zur Folge, dass Ihre Automatisierung die gleiche E-Mail gleich dreimal separat versendet.<\/span><\/p>\n

Die L\u00f6sung:<\/b> F\u00fchren Sie Duplikate zusammen. So stellen Sie sicher, dass Sie mit einem bereinigten Datensatz arbeiten.<\/span><\/p>\n

Beispiel 2: Frageb\u00f6gen f\u00fcr Bewerber<\/strong><\/h3>\n

Die Herausforderung<\/b>: Veraltete \/ inaktive Datens\u00e4tze<\/span><\/p>\n

Das Problem<\/b>: Sie beauftragen Ihr Marketing mit einer Umfrage unter den Bewerbern aus Ihrer Datenbank. Wenn es sich um hunderttausende von Datens\u00e4tzen handelt, gehen Sie von einer hohe Antwortquote aus. Allerdings erhalten Sie viel weniger Antworten als erwartet.<\/span><\/p>\n

Die L\u00f6sung:<\/b> Suchen Sie nach Bewerbern, mit denen Sie innerhalb eines bestimmten Zeitraums nicht gesprochen haben, und setzen Sie diese auf „archiviert bzw. inaktiv\u201c. So schlie\u00dfen sie diese Gruppe von Ihren Automatisierungen aus.<\/span><\/p>\n

Beispiel 3: Kontaktaufnahme zu Bewerbern mit ausgew\u00e4hlten F\u00e4higkeiten<\/strong><\/h3>\n

Die Herausforderung:<\/b> Die angegebenen F\u00e4higkeiten sind nicht mehr aktuell<\/span><\/p>\n

Das Problem<\/b>: Sie m\u00f6chten eine freie Stelle mit einem Entwickler besetzen. Daf\u00fcr haben Sie eine Automatisierung eingerichtet, um Bewerber mit ausgew\u00e4hlten F\u00e4higkeiten anzusprechen. Nachdem Sie die Automatisierung live geschaltet haben, stellen Sie fest, dass sie viel weniger Bewerber erreicht haben als erwartet. Dann stellen Sie fest, dass die prim\u00e4ren und sekund\u00e4ren F\u00e4higkeiten in Ihren Datens\u00e4tzen veraltet sind und nicht mit denen Skills \u00fcbereinstimmen, die Sie in der Automatisierung angegeben haben.<\/span><\/p>\n

Die L\u00f6sung<\/b>: Erstellen Sie eine Liste, die Kandidaten mit den prim\u00e4ren und sekund\u00e4ren F\u00e4higkeiten enth\u00e4lt. Aktualisieren Sie Ihre Datens\u00e4tze, um sie im Bulk-Verfahren mit dieser Liste abzugleichen.<\/span><\/p>\n

So f\u00fchren Sie Korrekturen durch<\/b><\/h2>\n

Kyloe DataTools bietet Ihnen alle M\u00f6glichkeiten, um Duplikate zusammenzuf\u00fchren, veraltete Datens\u00e4tze zu finden und Ihre Daten m\u00fchelos im Bulk-Verfahren zu aktualisieren:<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>Zusammenf\u00fchren von Duplikaten<\/b>: Mit Kyloe DataTools stehen Ihnen verschiedene Varianten zur Verf\u00fcgung, um Daten zusammenzuf\u00fchren. Sie k\u00f6nnen sie einzeln oder als Bulk-Aktualisierung mit bis zu 1.000 Datens\u00e4tzen auf einmal zusammenf\u00fchren. Sie k\u00f6nnen sogar \u00fcber Nacht Ihre Datens\u00e4tze automatisiert nach Duplikaten durchsuchen lassen und finden dann am Morgen eine Liste mit Stammdatens\u00e4tzen und m\u00f6glichen Duplikaten vor. Diese Liste k\u00f6nnen Sie dann f\u00fcr die Zusammenf\u00fchrung freigeben.<\/p>\n