Terug naar blogs

AI: Meer dan een recruitment modewoord

van op

Het bewijs is overweldigend: recruitmentprofessionals zijn erg enthousiast over kunstmatige intelligentie (AI). Als onderdeel van Bullhorns enquête aan 2.000 wereldwijde professionals uit de branche vroegen wij respondenten de trend te noemen die ze het meest interessant vinden om te volgen de komende drie tot vijf jaar. AI is verreweg het meest gegeven antwoord. Respondenten zijn vooral enthousiast over de implicaties van AI voor kandidaat screening en sourcing. Voor mensen die de afgelopen jaren een dagje hebben meegelopen in de sector is dit waarschijnlijk niet verrassend—het werkloosheidscijfer is historisch laag, het tekort aan talent is historisch hoog en kandidaataanwinst is ieder jaar de top prioriteit voor bedrijven.

Interesse in AI gaat echter verder dan sourcing. Tachtig procent van de respondenten zegt dat het omarmen van de digitale transformatie van de sector door middel van AI en automatisering goed zou zijn voor hun bedrijf, vergeleken met slechts vijf procent die zegt dat het hun bedrijf schade zou toedoen, en vijftig procent zegt dat AI een positief effect zal hebben op kandidaat- en klantbetrokkenheid, vergeleken met slechts achttien procent die het oneens zijn.

“Ik ben enthousiast over kunstmatige intelligentie en hoe het de hele sector kan verbeteren” —Respondent, Wereldwijde Recruitment Trends, Inzichten en Data onderzoek.

Niet iedereen begrijpt AI

Dit enthousiasme over AI spreekt een belangrijke waarheid tegen: weinig mensen in de sector vinden dat zij veel begrip hebben van AI of hoe het recruitment daadwerkelijk zou kunnen helpen.

Respondenten geven zichzelf gemiddeld een vijf als ze gevraagd worden hun begrip van AI te evalueren. Zesendertig procent zegt veel begrip te hebben van het onderwerp—maar dit aantal is een peulenschil vergeleken met het aantal sector professionals die het over AI hebben.

Wat is de oorzaak van deze afwijking? Recruitmentprofessionals krijgen ieder jaar abstracte informatie te horen over AI, maar weinigen zien tastbare voorbeelden van wat dat betekent voor hun werk.

“Kunstmatige intelligentie zou enorm kunnen zijn zodra alles goed is uitgezocht—waar ik nog niet van overtuigd ben dat het zo is.” — Respondent, Wereldwijde Recruitment Trends, Inzichten en Data onderzoek.

Om die kloof te dichten, zijn hier wat boeiende ontwikkelingen die bewijzen dat AI veel meer is dan een betekenisloos modewoord.

AI in recruitment bestaat al

AI heeft eigenlijk al een buitenmaats effect op de branche. AI en automatisering hebben al effect of bedrijfsprocessen en functies. Recruitmentprofessionals gebruiken deze technologie om taken die anders handmatig zouden zijn (zoals VMS order updates, tijdverantwoording en documentmanagement) automatisch te verwerken om dure fouten te voorkomen.

Ze gebruiken AI ook om voorspellend kandidaten te matchen met vacatures en de kandidaten waarvan succes het meest waarschijnlijk is te versnellen. Als resultaat bouwen ze duurzame en vertrouwde relaties op met zowel kandidaten en klanten. 

Data is de olie die AI doet werken. Bij Bullhorn hebben we bijvoorbeeld letterlijk miljoenen rapporten over kandidaten, banen, cv’s en plaatsingen en we weten wie er succesvol bij voorgaande banen zijn geplaatst. We kunnen bepalen of banen en kandidaten vergelijkbaar zijn en we kunnen dit gebruiken in combinatie met informatie om de nauwkeurigheid te verbeteren van de plaatsingen die we maken door middel van matchende aanbevelingen.

Als een kandidaat succesvol was in een baan kunnen die historische gegevens gebruikt worden om een kandidaatsmatch te vinden voor een vergelijkbare baan. Door kandidaten te plaatsen die kansrijker zijn om te slagen verdienen klanten vertrouwen en brengen ze ook veel ervaring voor zowel de kandidaat en klant. Uiteindelijk draait het allemaal om de kandidaat- en klantervaringen. 

Wat zijn de praktische vereisten voor AI?

De toepassingen van AI hebben de macht goede veranderingen te brengen in de sector. Vaak zijn ze er al of zijn ze aan de horizon. Dit is een voorproefje van wat toonaangevende recruitment technologie bedrijven zijn. Dit is een voorproefje van een aantal van de meest indrukwekkende toepassingen van AI om op te letten.

Herstel herplaatsing

Als je probeert inefficiënties te vinden in je bedrijf is herplaatsing een goede plek om te beginnen. Een kwart van de recruitmentsbureaus plaatst minder dan 10 procent van de werknemers op een andere opdracht, en de helft herplaatst minder dan 25 procent. Zelfs als je een bovengemiddeld herplaatsingspercentage hebt, is er een grote mogelijkheid omzet, efficiëntie en rendement te stimuleren.

De strijd om herplaatsing te verbeteren is een veelzijdige uitdaging die moeilijker wordt gemaakt door het tekort aan vaardigheden—bureaus kunnen een verder geweldige kandidaat vaak niet opnieuw plaatsen omdat de werknemer de kwalificaties niet heeft voor een open positie—en AI op zich kan dat probleem niet oplossen. Maar bureaus kunnen bestaande technologieën zoals chatbots, aangedreven door AI, gebruiken om de manier waarop ze herplaatsingen behandelen volledig te veranderen.

Door Bullhorn klanten en andere professionals te interviewen, zijn wij erachter gekomen dat weinig herplaatsingen samenhangen met het feit dat de recruitmentspro’s niet weten wanneer een opdracht eindigt. Zelfs als de recruiter de oorspronkelijke einddatum weet, veranderen de tijdschema’s vaak. Inchecken met kandidaten voor de einddatum vereist stelselmatig tijd en moeite die de meeste recruiters niet hebben. Om tijdige beslissingen te maken, moeten recruiters naast beschikbaarheid over actuele informatie ook beschikken over specifieke gegevenspunten zoals diploma’s, licenties, nieuwe vaardigheden en tarieven. Elke klant, locatie en werkopdracht is uniek, dus zal een universele aanpak simpelweg niet werken. 

De oplossing? Chatbots die automatisch kandidaten en hiring managers benaderen met berichten om de einddatum en andere relevante informatie vast te stellen. Gewapend met correcte informatie van de chatbot kan de recruiter opvolgen met de kandidaat. Dit is een voorbeeld van een vroege mock-up van dat proces:

AI recruiting

Elimineer handmatige taken door geautomatiseerde facturatie

Één van de grote beloftes van AI en automatisering is het wegnemen van handmatig werk, zodat recruitmentsprofessionals kunnen doen waar ze goed in zijn: relaties ontwikkelen en focussen op mensen in het hart van de sector. 

Met dit in het achterhoofd heeft ons team een geheel gepersonaliseerde AI machine gebouwd om het uitsturen van facturen en documentopname te automatiseren. De gebruiker definieert de velden die hij wil zien en markeert deze velden dan in een voorbeelddocument om trainingsgegevens te genereren voor de systeem machine. De machine leert dan om automatisch velden te selecteren zoals de gebruiker heeft gespecificeerd. Als het systeem een fout maakt, kan de gebruiker meteen feedback geven. Hoe meer trainingsgegevens we krijgen, hoe sneller en consistenter de nauwkeurigheid van het systeem verbetert.

Momenteel zijn veel trainingsgegevens vereist om de juiste nauwkeurigheid te behalen. Er zijn bijvoorbeeld 10.000 trainingsdocumenten nodig voor het behalen van 95 procent nauwkeurigheid. Hoewel deze projecten de hoge moeilijkheidsgraad belichten van het toepassen van AI in de recruitmentsector, laten ze ook de verleidelijke kansen zien voor bureaus om efficiënter, productiever en winstgevender te worden.

Het verbeteren van de recruitmentbranche

Er is al veel gezegd over de mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie om bestaande vooroordelen in de werkwereld te verergeren en versterken, maar met aandacht kunnen recruitmentsprofessionals AI gebruiken om diversiteit en integratie te promoten zowel intern als voor hun klanten. Recruitment kan AI gebruiken om explicite en impliciete vooroordelen te verhelpen—of minstens tegen te werken. 

Het is al vaak beschreven dat werkgevers vaak onbewust kandidaten afstraffen op geslacht, huidskleur of achtergrond; onderzoek heeft aangetoond dat het veranderen van de naam op een CV vaak totaal verschillende resultaten kan opleveren. AI kan deze vooroordelen tegenwerken door de gerelateerde elementen voor een positie—relevante diploma’s, ervaring etc.—te kwantificeren naar een opgesomde score, meestal berekend door de sub-elementen stelselmatig te evalueren met rol- en sectorspecifieke maatstaven. Zelfs als de vooroordelen niet mee zouden doen, zou dit waarde toevoegen aan het recruitmentproces.

De toekomst is nu

Vergis je niet: AI technologie en technologie beïnvloed door AI heeft al een diepgaand effect op de recruitmentsector, en zal dit ook de komende jaren hebben. Bureaus die de macht van AI en automatisering benutten voor de macht van hun bedrijf zullen in een geweldige positie zijn om nu en in de toekomst die vruchten af te werpen.


Geïnteresseerd in om meer te leren over de uitdagingen, kansen en opvattingen die de recruitmentsector beïnvloeden? Op de Recruitment Trends, Inzichten en Data website kun je het hele jaar onderzoek vinden over de toptrends die de sector vormgeven.