Terug naar blogs

Hoe AI de staffing en recruitmentindustrie heeft veranderd en voorspellingen op wat nog komen gaat

van op

Bullhorn werkt samen met veel verschillende recruitment technologie partners in de regio. In deze blog-serie publiceren wij interessante content geschreven door onze partners. Deze keer hebben wij Gerard Mulder, CEO van Textkernel, gevraagd om zijn visie te delen over de manier waarop kunstmatige intelligentie de recruitmentbranche heeft veranderd. 


Textkernel bestaat 20 jaar. Wat zijn de meest opvallende bevindingen in de afgelopen jaren?

In één woord: digitalisering. Wij hebben gezien hoe de recruitmentindustrie is begonnen aan een digitale transformatie. Dat begon met het accepteren dat kandidaten online solliciteren en de rol die het internet speelde in het wervingsproces. 

Volgens Gerard Mulder, CEO: “Als ik terugdenk aan onze eerste klanten, kan ik mij een vergadering herinneren met een early adopter van de software van Textkernel. Dit was een wereldwijd recruitmentbureau. 18 jaar geleden begonnen zij net met het accepteren van online cvs. Het probleem was echter dat slechts 1% van deze kandidaten ook daadwerkelijk werden geplaatst. Het probleem? Recruiters voelden zich buitengesloten in het proces en hadden het gevoel dat zij een belangrijke stap miste bij het bouwen aan relaties met kandidaten. Daarnaast nam het veel tijd in beslag om kandidaat records te creëren in het systeem en met de lage plaatsingsratio’s, gebeurde het gewoon niet. De oplossing was om een centrale plek te realiseren om alle kandidaten in te bewaren, afspraken te plannen met lokale recruiters via cv-parsing en een kandidaat routing applicatie. Daarna schoten het aantal plaatsingen door het plafond.

Textkernel was getuige van de trage adoptie van nieuwe technologie, omdat men zich overbodig voelde in het proces en geen connectie had met de kandidaten die solliciteerden. Dit is vandaag de dag nog steeds het geval. Organisaties moeten hun teams meenemen in de reis richting AI en hen helpen begrijpen waarom nieuwe technologie er juist voor kan zorgen dat zij hun werk beter kunnen doen en juist meer tijd overhouden aan het bouwen aan relaties met klanten en kandidaten. 

De filosofie van Textkernel, het ontwikkelen van een AI oplossing voor mensen, blijft hetzelfde. Zij zijn ervan overtuigd dat de waarde van AI er juist voor zorgt dat organisaties zich beter kunnen focussen op de menselijke kracht die nodig is in bepaalde stappen van de recruitment workflow. Zoals bij het bouwen aan betere relaties met klanten en kandidaten. Die relaties realiseer je niet door mensen data te laten invoeren of verwerken. Automatiseer handmatige acties, waardoor recruiters tijd besparen en die tijd kunnen inzetten voor taken die wel waarde toevoegen.

Heel concreet heeft AI een significante impact gemaakt op verschillende KPI’s die belangrijk zijn voor organisaties waaronder time-to-hire, fill ratio’s, de kandidaat ervaring, maar ook andere productiviteit metrics, concurrentievoordeel etc. 

Dit wordt geleverd via verschillende oplossing die gebruik maken van ‘natural language processing’ inclusief parsing, zoeken en matchen van kandidaten. Met name parsing is een belangrijke stap in het automatiseringsproces wanneer bureaus veel kandidaten verwerken en een zeer waardevolle kandidatendatabase willen creëren die effectief ingezet kan worden door de organisatie. 

Wat is jouw voorspelling voor de toekomst?

“Als de afgelopen 20 jaar draaide om het invoeren van digitale technologie en AI om meer efficiëntie en effectiviteit te realiseren in de workflow, dan draait de volgende golf van automation rondom het integreren van AI om beter en sneller strategische beslissingen te kunnen maken.” zegt Gerard. 

Textkernel verwacht een differentiatie van organisaties die uitblinken in het integreren van AI in de belangrijke fases van hun strategische ontwikkelingen en uitvoeringen om meer waarde te creëren voor hun klanten. De winnaars zullen niet enkel nieuwe technologieën adopteren, maar ook hun teams hierover opleiden en hen ervan overtuigen op welke manier zij de tools in kunnen zetten om beter hun werk te kunnen doen. 

AI zal verschuiven van het creëren van meer efficiëntie en kostenbesparingen, naar een strategische must-have tool die ‘predictive power’ kan bieden. Organisaties kunnen bijvoorbeeld analyses over vraag en aanbod als bron gebruiken voor hun sourcing strategie om daarmee de beste talentpools te bouwen. Door gebruik te maken van ‘predictive career pathing’ en andere manieren voor data-driven inzichten, kunnen organisaties veel strategischer keuzes maken, vooruit te kijken en de beste worden als het gaat om sourcing. Dit creëert enorm veel waarde voor de organisatie richting hun klanten. 

Het implementeren van nieuwe AI technologieën om beter te begrijpen welke verschillen er in het ‘talent landschap’ zijn als het gaat om skills, is daarnaast ook belangrijk. Organisaties moeten deze inzichten gebruiken voor upskilling en het uitbouwen van hun eigen talentpool die voldoet aan de huidige vraag. 

Tot slot helpen deze nieuwe, op basis van technologie gedreven, inzichten organisaties om hun inkomstenstromen te verschuiven naar meer adviserende en op waarde gebaseerde prijsmodellen. Bureaus die hierin uitblinken, zullen inkomsten genereren die verder gaan dan het plaatsen van kandidaten en het vervullen van openstaande vacatures. Zij zullen de ‘talentstrategie’ van hun klanten begeleiden en vormgeven op basis van de verwachtingen van- en vraag in de markt.

Dit jaar viert Textkernel het 20-jarig bestaan. Zij kijken uit naar de komende 20 jaar waarin zij AI leveren aan toekomstgerichte organisaties wereldwijd. 


Over de auteur: Gerard Mulder is de Chief Executive Officer van Textkernel. Hij werkt al meer dan 15 jaar bij de organisatie en is een van de eerste medewerkers. Mulder heeft diepgaande kennis over hoe AI de recruitment- en HR industrie verder kan brengen. Zijn passie voor innovatie, AI en data, in combinatie met een goed begrip van de behoeften van de markt, zorgt ervoor dat hij kan bijdragen aan het veranderen van de toekomst van recruitment. Neem contact op met Gerard via LinkedIn.

Over Textkernel: Textkernel werkt met meer dan 1.000 HR- en uitzendorganisaties wereldwijd om het nieuwste op het gebied van Artificial Intelligence binnen handbereik van hun klanten te brengen. Zij werken met bedrijven in allerlei branches en leveren meertalige parsing, semantische zoek- en matchtechnologie, en arbeidsmarktinformatie.

De oplossingen van Textkernel zijn geïntegreerd in Bullhorn en klaar voor gebruik. Neem contact op met Textkernel voor meer informatie en een persoonlijke demo.