We maken iedere dag gebruik van onze laptops en smartphones. We zijn min of meer afhankelijk geworden van deze middelen. Ons leven speelt zich steeds meer online af: denk aan de apps die we downloaden, de websites waarop we winkelen, de sociale netwerken die we voortdurend bijwerken, de woorden die we in Google typen.\u00a0Bedrijven als Facebook, Google en Marktplaats weten meer van je dan je eigen familie. Ze kunnen dus ook meer over je voorspellen. Er zijn zelfs robots die menselijke emoties kunnen lezen. De ontwikkeling van deze slimme technologie\u00ebn gaat als een speer.<\/p>\n![\"Recruitment](\"https:\/\/www.bullhorn.com\/nl\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2018\/02\/1Blog-robot-Pepper.png\")
\n
De belichaming van Artificial Intelligence: Pepper, de robot die onder andere menselijke emoties kan lezen.<\/em><\/p>\n Het klinkt misschien eng, maar we doen steeds meer met deze bedrijven en we geven ze steeds meer gegevens. Maar het heeft ook iets anders teweeggebracht: we zijn gewend geraakt aan gepersonaliseerde gebruikerservaringen en verwachten ook van bedrijven en werkgevers dat zij ons dit bieden.<\/p>\n Bedrijven zijn steeds meer bezig om de ervaring van kandidaten zodanig te be\u00efnvloeden dat ze in principe geen nee meer kunnen zeggen. Dit kan het beste worden uitgelegd aan de hand van voorbeelden.<\/p>\n Joost is 26 jaar en woonachtig in Groningen. Het werkt als ober en zet zich in zijn vrije tijd in voor Unicef. Joost heeft het allesbehalve naar zijn zin op zijn werk: zijn manager gedraagt zich als een tiran en de gemiddelde fooi is laag. Na een tijdje heeft hij er genoeg van en hij gaat via Google op zoek naar een nieuwe baan.<\/p>\n Google’s AI-algoritmen gaan aan het werk en zoeken naar arbeidsmogelijkheden voor Joost op basis van bepaalde factoren, waaronder zijn woonplaats, zijn social media-activiteiten en zijn Google-zoekgeschiedenis. Google levert binnen enkele seconden de top vijf job matches, inclusief informatie over elk bedrijf, bedrijfsbeoordelingen en rankings.<\/p>\n Starbucks komt naar voren als de topmatch omdat er een filiaal is binnen 2 kilometer afstand van het huis van Joost. Bovendien heeft Joost een sterke connectie met het bedrijf: hij heeft de Starbucks app op zijn telefoon en geniet iedere week van meer Frappuccino’s dan goed voor hem is. Bovendien past de achtergrond van Joost bij de functie van barista. Dankzij big data weet Google dit allemaal.<\/p>\n Joost meldt zich aan voor de functie en stuurt zijn cv naar Starbucks. Het systeem van Starbucks bekijkt zijn profiel en concludeert dat Joost geschikt is voor een gesprek. Een uitnodiging hiervoor wordt automatisch naar hem gestuurd. Joost gaat akkoord en het systeem stuurt de informatie naar de lokale filiaalmanager.<\/p>\n Voor het gesprek wil Joost uiteraard meer te weten komen over het bedrijf, en daarom bezoekt hij de website. De website herkent Joost en weet hoe ver hij intussen al is in de candidate journey. Hierdoor wordt de website automatisch afgestemd op de interesses en ervaringen van Joost: gepersonaliseerde content zoals een “dag in het leven van een barista”-video en voorbereidingstips voor een gesprek zijn uitermate interessant voor Joost. Er wordt zelfs aandacht besteed aan het partnerschap met Unicef.<\/p>\n Voordat hij \u00fcberhaupt met een persoon heeft gesproken heeft Joost al een eenvoudige, snelle en gepersonaliseerde candidate journey dankzij Artificial Intelligence.<\/p>\nVoorbeeld 1: Joost zoekt een baan<\/span><\/h3>\n