{"id":9349,"date":"2017-03-08T15:31:45","date_gmt":"2017-03-08T13:31:45","guid":{"rendered":"https:\/\/connexys.com\/?p=9349"},"modified":"2024-10-21T09:22:16","modified_gmt":"2024-10-21T08:22:16","slug":"people-analytics-het-verhaal-van-de-mens-achter-de-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bullhorn.com\/nl\/blog\/people-analytics-het-verhaal-van-de-mens-achter-de-data\/","title":{"rendered":"People Analytics: Het verhaal van de mens achter de data"},"content":{"rendered":"

Dit blog is geschreven door Talent Peaks<\/em>.
\nStel dat je dag begint met een push bericht op je smart device dat je niet alleen vertelt wat je vandaag moet doen, \u00a0maar ook informatie verstrekt over wat er belangrijk is morgen! We zijn elke dag druk met meetings, administratie, opvolging en het verzamelen van data. Maar we vergeten echt te luisteren naar wat die informatie ons probeert te vertellen en hoe we daar proactief op kunnen reageren. Zo is het ook met People Analytics<\/a>. Analytics kunnen een enorme bijdrage leveren aan de performance van organisaties. In steeds meer organisaties is het een trend om kwalitatief betere stuurinformatie en rapportages op te leveren. Binnen het HR-domein gaat dit hand in hand met de trend van fact based decision-making.<\/p>\n

Business Intelligence<\/span><\/h3>\n

We merken dat veel organisaties het belang van business intelligence (BI) en Data Analytics inzien, maar nog niet goed weten waar ze moeten beginnen. Er zijn veel vragen. Moet ik een dure ingewikkelde BI-oplossing kopen? Is mijn data wel van goede kwaliteit? Kan ik pas beginnen wanneer ik een datawarehouse heb? Wat is People Analytics eigenlijk en is het iets voor onze organisatie?<\/p>\n

Gemak dient de mens<\/span><\/h3>\n

Tegenwoordig zijn onze persoonlijke en werkzame levens 24\/7 met elkaar verbonden. We staan altijd klaar voor interactie. Slimme algoritmes maken onze levens een stuk gemakkelijker. We verwachten dat Netflix aanbevelingen doet op basis van wat we eerder bekeken. We vertrouwen erop dat onze thermostaat precies weet wanneer we thuiskomen zodat ons huis lekker warm is. We volgen ons navigatiesysteem dat onze agenda leest en de status van het verkeer zodat we precies weten wanneer we het best kunnen vertrekken.<\/p>\n

Employee experience<\/span><\/h3>\n

Vandaag de dag verwachten we als werknemer hetzelfde gemak en service in onze organisaties, maar helaas is die ervaring nog niet zoals het zou kunnen. Een algoritme zou managers kunnen helpen door te adviseren om vandaag te focussen op carri\u00e8repaden van teamleden. Of dat het juist nu een goed moment is om een gesprek te plannen met een teamlid dat de afgelopen tijd meerdere keren om hulp heeft gevraagd. Deze specifieke informatie helpt ons vooruit te kijken, dienstbaar te zijn, effici\u00ebnt te werken en zelfs mogelijke burn-outs te voorkomen. Hoe meer je weet van je medewerkers, hoe meer je kan bijdragen aan hun tevredenheid, betrokkenheid en prestaties.<\/p>\n

HR is kampioen data verzamelen<\/span><\/h3>\n

Bij HR verzamelen we de hele dag informatie over medewerkers, in ERP-systemen, in notities van 1 op 1 gesprekken, in vergaderingen met business partners en tijdens de jaarlijkse performance reviews. Al deze informatie wordt opgeslagen in Word, Excel, Access en\/of andere databases. Maar wat doen we daar nu daadwerkelijk mee? Opgeslagen informatie is als een verhaal dat nooit verteld wordt. Het is onbruikbaar als we de data niet met elkaar verbinden, als we het niet in de juiste context plaatsen en transformeren tot kennis en inzichten.\"People<\/p>\n

Nieuwe technologie\u00ebn combineren <\/span><\/h3>\n

Gelukkig is de toegankelijkheid van data en informatie en hiermee het ontdekken van de potenti\u00eble waarde de laatste jaren gemakkelijker geworden. Nieuwe technologie\u00ebn en platformen maken het mogelijk om meerdere databronnen met elkaar te verbinden en te combineren, zoals financi\u00eble, sales- en medewerkersgegevens. Deze combinatie stelt je in staat om vragen te stellen, focus te cre\u00ebren en visie te ontwikkelen voor een HR-strategie.<\/p>\n

Magische pen?<\/span><\/h3>\n

Data-analyse is geen magische pen die het verhaal vanzelf schrijft. Het vereist begrip,\u00a0interpretatie, vaardigheden en de juiste mindset. We zien dat onze klanten vaak niet goed weten waar ze moeten beginnen. Vragen als: hoe krijg ik deze vaardigheden onder de knie en hoe houd ik mijn kennis up to date, zijn aan de orde van de dag. Bij Talent Peaks<\/a> hanteren wij hiervoor een transparant Analytics groeimodel, waarin we onze klanten per niveau begeleiden om te groeien van het niveau van basisrapportage naar het niveau van voorspellende rapportages.<\/p>\n

Waardevolle data voor een optimale ervaring <\/span><\/h3>\n

Data & Analytics helpen je om verhalen te vertellen die je helpen om proactief te ondernemen. Daarnaast zien we dat technologie bijdraagt aan het cre\u00ebren van een optimale reis van kandidaten, medewerkers, talenten en gebruikers. Je hebt zelf de start al gemaakt door het opslaan van data in een ATS, HRIS, tijdsregistratie- of payrollsysteem. De volgende stap is om inzichten te cre\u00ebren en zo waarde te halen uit de data.<\/p>\n

Vragen die we veel tegenkomen:<\/strong><\/p>\n