Wat is datahygiëne?
Datashygiëne (zelfstandig naamwoord) – Het proces om ervoor te zorgen dat je database gegevens bevat die nauwkeurig, foutloos, correct geformatteerd en volledig zijn.
Veelvoorkomende problemen die leiden tot slechte datahygiëne
Als je database niet nuttig is voor je team, zullen ze andere externe bronnen opzoeken voor hun informatie, wat resulteert in een onderbenut ATS/CRM waardoor je als bedrijf heel veel potentieel onbenut laat.
De time to hire brengen wij nu veel beter in kaart, wat resulteerde in een hogere plaatsingsratio. Wij hadden een beter overzicht, waardoor constante evaluatie en bijsturing eenvoudiger werd. Hierdoor is de organisatie schaalbaarder en ervaren wij een hoger plaatsingsratio met een stijgende gemiddelde plaatsing per recruiter
Je database opschonen
Met een combinatie van verbeterde workflows en slimme oplossingen kun je jouw database transformeren van een archief met incomplete en verouderde informatie tot een goudmijn aan data voor je bedrijf.
Het opschonen van je database kan een monumentale taak lijken.
Het opschonen van je database kan een enorme klus lijken, dus we hebben het opgedeeld in belangrijke fasen om het overzichtelijk te houden.
Op zoek naar meer meetinstrumenten?
Bekijk deze 9 essentiële Connected Recruiting KPI's om het succes van je recruitmentproces te kunnen meten.
Controleer je database met deze drie stappen:
1. Bepaal de hoofdoorzaak van vervuilde data.
Als het te wijten is aan menselijke fouten, dan wil je werken aan sterkere datahygiënepraktijken en workflows.
Als het te wijten is aan een software-integratieprobleem of onjuiste parsing moet je ervoor zorgen dat je API-verbindingen zijn bijgewerkt en samenwerken met je IT-team om deze problemen op te lossen.
2. Bekijk de structuur van je database op deze twee belangrijke punten:
- Kun je er makkelijk doorheen navigeren?
- Kun je snel tussen records navigeren om de informatie te vinden die je nodig hebt?
Misschien wil je je datamodel opnieuw definiëren om ervoor te zorgen dat gegevens worden opgeslagen en gestructureerd in een logisch framework.
3. Stel doelen.
Als je iets hebt om naartoe te werken, kunnen de tastbare voordelen van gegevenshygiëne zich uitbetalen. Misschien wil je bijvoorbeeld het gebruik van ATS/CRM vergroten of de betrokkenheid of conversie verhogen.
Door deze doelen te stellen, kun je de voortgang bijhouden en je team helpen het belang van datahygiëne beter te begrijpen.
Pulse check
Hoe ziet je database eruit?
We hebben veel duplicaten.
Veel gegevens lijken verouderd.
We hebben records met ontbrekende informatie.
Het ziet er goed uit!
3. Vul ontbrekende gegevens aan
Werken met onvolledige gegevens kan frustrerend zijn en het vinden van een record dat niet de informatie bevat die je nodig hebt kan aanvoelen alsof je op een dood spoor zit.
Het vinden van records met ontbrekende gegevens en deze bijwerken of archiveren kan je hele recruitmentmachine effectiever maken.
Als het gaat om het aanvullen van records, begin dan met contactinformatie; zorg ervoor dat iedereen een telefoonnummer of e-mail in het bestand heeft. Het heeft geen zin om een kandidaat of klant in je systeem te hebben als je ze niet kunt bereiken!
Als je eenmaal records hebt gevonden met ontbrekende gegevens, kun je die informatie aanvullen of, als die records toebehoren aan een niet-betrokken kandidaat of prospect, ze archiveren.
4. Archiveer oude gegevens
Als oude gegevens al een tijdje niet meer zijn gebruikt of bijgewerkt, is het misschien tijd om ze te archiveren. Door dit te doen stroomlijn je de workflows van je teams, zodat oude records niet in de weg staan bij het vinden van de informatie die ze zoeken.
In plaats van gegevens te verwijderen, worden ze door het archiveren gewoon uit het zicht gehouden in plaats van helemaal verwijderd.
Want wie weet? De informatie die je hebt over die kandidaat die je al jaren niet hebt gesproken, of die moeilijk te bereiken prospect kan op een dag van pas komen.
5. Gegevensbeheer opzetten
Om ervoor te zorgen dat uw gegevens voortdurend worden opgeschoond, is het van cruciaal belang om een framework voor gegevensbeheer op te zetten.
Hier zijn een paar overwegingen die je kunnen helpen bij het denken:
Is er een standaardprocedure voor het invoeren van nieuwe gegevens?
Hoe ziet een typische workflow voor gegevensinvoer eruit?
Wie is verantwoordelijk voor het bezitten en onderhouden van bepaalde gegevens?
Is er een persoon of team dat zich bezighoudt met het onderhouden van de masterdatabestanden en de algemene gezondheid van je database?
Bestaat er een trainingsprotocol om nieuwe werknemers te helpen begrijpen hoe ze je database moeten gebruiken?
Hier zijn een paar details om op te letten:
Best practices voor datahygiëne
Regelmatig je database controleren zorgt voor consistente datagezondheid (of beter nog, stel automations in die dit voor je doen).
Kweek een database-first mindset door betere, uitgebreidere zoekopdrachten te ontwikkelen die kandidaten van hoge kwaliteit naar boven kunnen halen die al in het ATS aanwezig zijn.
Voeg je tech stack gegevens samen op één plaats voor end-to-end bedrijfsanalyses om vragen te beantwoorden zoals:
- Waar zitten de gaten in je kandidatenfunnel?
- Hoe zorgen je front-office inspanningen voor salesresultaten?
- En wat is de ROI op jouw investeringen in technologie?
