Post GDPR recruitment tips: gebruik maken van verborgen data
Herken je dit? Afdeling A heeft toegang tot data die voor afdeling B van enorme waarde is, maar is zich daar totaal niet van bewust. Afdeling B weet op zijn beurt helemaal niet dat afdeling A deze informatie kan leveren. In het Engels noemen we dat ‘hidden data’.
In een detective draait alles om ‘hidden data’. Een goede auteur verbergt tussen een enorme brij aan informatie waardevolle aanwijzingen die je nodig hebt om de identiteit van de moordenaar te achterhalen of een geheim plot te ontdekken. Maar je komt pas achter de waarheid als je de juiste vragen weet te stellen. In het bedrijfsleven gaat het eigenlijk precies zo.
Welke vragen kan je stellen om het maximale uit verborgen data te halen?
Stel ik de juiste vragen?
Of beter gezegd: stel ik überhaupt vragen, of worden ze voor me gesteld? Alle data-gerelateerde vragen worden gestuurd door de rapportagetools die we gebruiken. Als je bijvoorbeeld het succes van een Twitter-campagne wilt meten, houd je dan profielbezoeken bij omdat het nou eenmaal gegevens zijn die Twitter kan leveren of omdat dit antwoord geeft op jouw vraag?
Stel vast welke vragen je wilt stellen, welke gegevens je nodig hebt om deze vragen te beantwoorden en of je huidige rapportage-tools deze vragen kunnen beantwoorden. Als dit laatste niet het geval is, moet je wellicht op zoek gaan naar een tool die dit wel kan. De data varieert per sector en situatie.
Beschik ik over de capaciteiten om mijn vragen te beantwoorden?
Aanpasbaarheid: Hoeveel vrijheid heb je in het verkrijgen van je data? Kun je gemakkelijk verschillende rapportages maken en vergelijken op het moment dat je het nodig hebt? Als je een vraag hebt, beschik je dan over de mogelijkheden om de gegevens te verzamelen die hierop antwoord geven?
Databeschikbaarheid en volume: Houdt je rapportage-tool de data bij die je wilt analyseren? Gebeurt dit handmatig of automatisch? Automatisch verzamelde data is vaak completer dan handmatig verzamelde data, waarbij gemakkelijk fouten gemaakt kunnen worden.
Time-frame: Check de parameters voor je rapportage-tools. Sommige tools verzamelen pas data vanaf het moment dat je een rapportage genereert. Handig wanneer je weet welke data je wilt verzamelen aan het begin van een project, maar waardeloos als je data uit het verleden wilt verzamelen. Per tool zijn de tijdspannes anders; het varieert tussen weken, maanden en jaren.
Is mijn data afgeschermd?
De gemiddelde organisatie maakt gebruik van honderden apps, die samen een enorme hoeveelheid data genereren. Hoe meer onafhankelijke databronnen je gebruikt, hoe lastiger het is om al die data ook volledig te begrijpen.
Om ‘hidden data’ te ontsluiten, moet je ervoor zorgen dat data transparant, toegankelijk en deelbaar is. Je hebt niets aan data die is afgeschermd voor mensen die het goed kunnen gebruiken. Zorg voor een cultuur waarin data wordt gedeeld, en waarin de data toegankelijk is voor iedereen binnen je organisatie.
Als je tijd steekt in het vinden van verborgen data, kun je door middel van analytics en rapportages inzichten opdoen die je kunnen helpen om je organisatie beter te begrijpen. Hierdoor kun je je gerichter op klanten en kandidaten focussen, waardoor je een groot voordeel hebt ten opzichte van je concurrentie. In het huidige GDPR-tijdperk is dit zeer waardevol.
Wil je op de hoogte blijven van alle wereldwijde recruitment trends en innovaties en hoe grote bureaus hun activiteiten uitvoeren in het GDPR-tijdperk? Engage London 2018 staat voor de deur; zorg ervoor dat je dit internationale recruitment event niet mist!